Samouczek nauki o danych
Dzisiaj dane rządzą światem. Spowodowało to ogromne zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi.
Data Scientist pomaga firmom w podejmowaniu decyzji opartych na danych, aby ulepszyć ich działalność.
Rozpocznij naukę Data Science »Nauka przez przykłady
Za pomocą naszego edytora „Wypróbuj sam” możesz edytować kod Pythona i wyświetlić wynik.
Przykład
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Kliknij przycisk „Wypróbuj sam”, aby zobaczyć, jak to działa.
Pobierz Pythona
Pobierz Pythona z oficjalnej strony internetowej Pythona: https://python.org