Sumowanie NumPy

Podsumowanie

Jaka jest różnica między sumowaniem a dodawaniem?

Dodawanie odbywa się między dwoma argumentami, podczas gdy sumowanie odbywa się na n elementach.

Dodaj wartości w arr1 do wartości w arr2:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.add(arr1, arr2)

print(newarr)

Zwroty: [2 4 6]

Zsumuj wartości w arr1 i wartości w arr2:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.sum([arr1, arr2])

print(newarr)

Zwroty: 12

Jeśli określisz axis=1, NumPy zsumuje liczby w każdej tablicy.

Wykonaj sumowanie w następującej tablicy nad 1. osią:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)

print(newarr)

Zwroty: [6 6]

Suma skumulowana oznacza częściowe dodawanie elementów w tablicy.

Np. częściowa suma [1, 2, 3, 4] byłaby [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10].

Wykonaj sumę częściową z cumsum()funkcją.

Wykonaj skumulowane sumowanie w następującej tablicy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.cumsum(arr)

print(newarr)

Zwroty: [1 3 6]