Pandy czytają CSV
Czytaj pliki CSV
Prostym sposobem przechowywania dużych zbiorów danych jest użycie plików CSV (plików rozdzielanych przecinkami).
Pliki CSV zawierają zwykły tekst i są dobrze znanym formatem, który może czytać każdy, w tym Pandy.
W naszych przykładach użyjemy pliku CSV o nazwie „data.csv”.
Pobierz data.csv . lub Otwórz data.csv
Przykład
Załaduj plik CSV do DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Wskazówka: użyj to_string(), aby wydrukować całą ramkę DataFrame.
Jeśli masz dużą ramkę DataFrame z wieloma wierszami, Pandas zwróci tylko pierwszych 5 wierszy i 5 ostatnich wierszy:
Przykład
Wydrukuj DataFrame bez to_string()
metody:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
Liczba zwracanych wierszy jest określona w ustawieniach opcji Pandy.
Możesz sprawdzić maksymalną liczbę wierszy swojego systemu za pomocą pd.options.display.max_rowsinstrukcji.
Przykład
Sprawdź liczbę maksymalnych zwracanych wierszy:
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
W moim systemie liczba to 60, co oznacza, że jeśli DataFrame zawiera więcej niż 60 wierszy, to print(df)instrukcja zwróci tylko nagłówki oraz pierwsze i ostatnie 5 wierszy.
Możesz zmienić maksymalną liczbę wierszy za pomocą tego samego oświadczenia.
Przykład
Zwiększ maksymalną liczbę wierszy, aby wyświetlić całą ramkę DataFrame:
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
Zostać certyfikowanym!
ZAPISZ 10 USD