Pandy - kreślenie
Konspiratorstwo
Pandy używa plot()metody do tworzenia diagramów.
Możemy użyć Pyplot, podmodułu biblioteki Matplotlib do wizualizacji diagramu na ekranie.
Przeczytaj więcej o Matplotlib w naszym samouczku Matplotlib .
Przykład
Importuj pyplot z Matplotlib i wizualizuj naszą DataFrame:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot()
plt.show()
W przykładach na tej stronie wykorzystano plik CSV o nazwie: „data.csv”.
Pobierz data.csv lub Otwórz data.csv
Wykres punktowy
Określ, że chcesz uzyskać wykres punktowy za pomocą
kindargumentu:
kind = 'scatter'
Wykres punktowy wymaga osi X i Y.
W poniższym przykładzie użyjemy „Czas trwania” dla osi X i „Kalorii” dla osi Y.
Dołącz argumenty x i y w ten sposób:
x = 'Duration', y = 'Calories'
Przykład
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Calories')
plt.show()
Wynik
Pamiętaj:
W poprzednim przykładzie dowiedzieliśmy się, że korelacja między „Czasem trwania” a „Kalorią” wynosi 0.922721, i doszliśmy do wniosku, że dłuższy czas trwania oznacza więcej spalonych kalorii.
Patrząc na wykres rozrzutu, zgadzam się.
Utwórzmy kolejny wykres rozrzutu, w którym występuje zła relacja między kolumnami, np. „Duration” i „Maxpulse”, z korelacją 0.009403:
Przykład
Wykres rozrzutu, w którym nie ma związku między kolumnami:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Maxpulse')
plt.show()
Wynik
Zostać certyfikowanym!
ZAPISZ 10 USD
Histogram
Użyj
kindargumentu, aby określić, że chcesz uzyskać histogram:
kind = 'hist'
Histogram wymaga tylko jednej kolumny.
Histogram pokazuje nam częstotliwość każdego interwału, np. ile treningów trwało od 50 do 60 minut?
W poniższym przykładzie użyjemy kolumny „Czas trwania” do utworzenia histogramu:
Przykład
df["Duration"].plot(kind = 'hist')
Wynik
Uwaga: histogram mówi nam, że było ponad 100 treningów, które trwały od 50 do 60 minut.