Pandy Czytaj JSON
Przeczytaj JSON
Duże zbiory danych są często przechowywane lub wyodrębniane w formacie JSON.
JSON to zwykły tekst, ale ma format obiektu i jest dobrze znany w świecie programowania, w tym w Pandach.
W naszych przykładach będziemy używać pliku JSON o nazwie „data.json”.
Przykład
Załaduj plik JSON do DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
Wskazówka: użyj to_string(), aby wydrukować całą ramkę DataFrame.
Słownik jako JSON
JSON = słownik Pythona
Obiekty JSON mają taki sam format jak słowniki Pythona.
Jeśli twój kod JSON nie znajduje się w pliku, ale w słowniku Pythona, możesz go załadować bezpośrednio do DataFrame:
Przykład
Załaduj słownik Pythona do DataFrame:
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Zostać certyfikowanym!
Wypełnij moduły Pandy, wykonaj ćwiczenia, podejdź do egzaminu, a uzyskasz certyfikat w3schools!
ZAPISZ 10 USD