Samouczek Pythona

Strona główna Pythona Wprowadzenie do Pythona Wprowadzenie do Pythona Składnia Pythona Komentarze w Pythonie Zmienne w Pythonie Typy danych Pythona Liczby w Pythonie Casting w Pythonie Ciągi Pythona Wartości logiczne w Pythonie Operatory Pythona Listy Pythona Krotki Pythona Zestawy Pythona Słowniki Pythona Python, jeśli... w przeciwnym razie Pętle while Pythona Python dla pętli Funkcje Pythona Python Lambda Tablice Pythona Klasy/obiekty Pythona Dziedziczenie Pythona Iteratory Pythona Zakres Pythona Moduły Pythona Daty Pythona Matematyka w Pythonie Python JSON RegEx w Pythonie PIP w Pythonie Python Wypróbuj... Z wyjątkiem Dane wejściowe użytkownika w Pythonie Formatowanie ciągów w Pythonie

Obsługa plików

Obsługa plików w Pythonie Odczytywanie plików Pythona Zapis/Tworzenie plików w Pythonie Usuń pliki Pythona

Moduły Pythona

Samouczek NumPy Przewodnik po pandzie Samouczek Scipy

Python Matplotlib

Wprowadzenie do biblioteki Matplotlib Matplotlib Rozpocznij Matplotlib Pyplot Matplotlib kreślenie Markery Matplotlib Linia Matplotlib Etykiety Matplotlib Siatka Matplotlib Wykresy podrzędne Matplotlib Rozproszenie Matplotlib Paski Matplotlib Histogramy Matplotlib Wykresy kołowe Matplotlib

Nauczanie maszynowe

Pierwsze kroki Tryb średniej mediany Odchylenie standardowe Percentyl Dystrybucja danych Normalna dystrybucja danych Wykres punktowy Regresja liniowa Regresja wielomianowa Regresja wielokrotna Skala Trenuj/Test Drzewo decyzyjne

Python MySQL

Rozpocznij MySQL Tworzenie bazy danych MySQL Utwórz tabelę MySQL Wstaw MySQL Wybór MySQL MySQL Gdzie Zamów MySQL według Usuń MySQL Tabela upuszczania MySQL Aktualizacja MySQL Limit MySQL Dołącz do MySQL

Python MongoDB

MongoDB Rozpocznij MongoDB Utwórz bazę danych MongoDB Utwórz kolekcję Wstaw MongoDB MongoDB Znajdź Zapytanie MongoDB Sortuj MongoDB Usuń MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizacja MongoDB Limit MongoDB

Odniesienie do Pythona

Przegląd Pythona Wbudowane funkcje Pythona Metody ciągów Pythona Metody listy Pythona Metody słownika Pythona Metody krotek w Pythonie Metody zestawów Pythona Metody plików Pythona Słowa kluczowe w Pythonie Wyjątki Pythona Słownik Pythona

Odniesienie do modułu

Moduł losowy Moduł żądań Moduł statystyk Moduł matematyczny Moduł cMath

Instrukcje Pythona

Usuń duplikaty listy Odwróć ciąg Dodaj dwie liczby

Przykłady Pythona

Przykłady Pythona Kompilator Pythona Ćwiczenia z Pythona Quiz Pythona Certyfikat Pythona

Paski Matplotlib


Tworzenie Barów

Dzięki Pyplot możesz użyć bar()funkcji do rysowania wykresów słupkowych:

Przykład

Narysuj 4 słupki:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x,y)
plt.show()

Wynik:

Funkcja bar()pobiera argumenty opisujące układ słupków.

Kategorie i ich wartości reprezentowane przez pierwszy i drugi argument jako tablice.

Przykład

x = ["APPLES", "BANANAS"]
y = [400, 350]
plt.bar(x, y)



Drążki gimnastyczne

Jeśli chcesz, aby paski były wyświetlane w poziomie, a nie w pionie, użyj barh()funkcji:

Przykład

Narysuj 4 poziome paski:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y)
plt.show()

Wynik:


Kolor paska

The bar()i barh()przyjmuje argument słowa kluczowego, coloraby ustawić kolor słupków:

Przykład

Narysuj 4 czerwone paski:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()

Wynik:

Nazwy kolorów

Możesz użyć dowolnej z 140 obsługiwanych nazw kolorów .

Przykład

Narysuj 4 „gorące różowe” paski:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "hotpink")
plt.show()

Wynik:

Heks kolorów

Możesz też użyć szesnastkowych wartości kolorów :

Przykład

Narysuj 4 słupki o pięknym zielonym kolorze:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()

Wynik:


Szerokość paska

The bar()przyjmuje argument słowa kluczowego, widthaby ustawić szerokość słupków:

Przykład

Narysuj 4 bardzo cienkie słupki:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()

Wynik:

Domyślna wartość szerokości to 0,8

Uwaga: w przypadku pasków poziomych użyj heightzamiast width.


Wysokość pręta

The barh()przyjmuje argument słowa kluczowego, heightaby ustawić wysokość słupków:

Przykład

Narysuj 4 bardzo cienkie słupki:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()

Wynik:

Domyślna wartość wysokości to 0,8