Markery Matplotlib
Markery
Możesz użyć argumentu słowa kluczowego, marker
aby podkreślić każdy punkt za pomocą określonego znacznika:
Przykład
Zaznacz każdy punkt kółkiem:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()
Wynik:
Przykład
Zaznacz każdy punkt gwiazdką:
...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...
Wynik:
Odniesienie do znacznika
Możesz wybrać dowolny z tych znaczników:
Marker | Description | |
---|---|---|
'o' | Circle | |
'*' | Star | |
'.' | Point | |
',' | Pixel | |
'x' | X | |
'X' | X (filled) | |
'+' | Plus | |
'P' | Plus (filled) | |
's' | Square | |
'D' | Diamond | |
'd' | Diamond (thin) | |
'p' | Pentagon | |
'H' | Hexagon | |
'h' | Hexagon | |
'v' | Triangle Down | |
'^' | Triangle Up | |
'<' | Triangle Left | |
'>' | Triangle Right | |
'1' | Tri Down | |
'2' | Tri Up | |
'3' | Tri Left | |
'4' | Tri Right | |
'|' | Vline | |
'_' | Hline |
Ciągi formatujące fmt
Możesz również użyć parametru notacji ciągu skrótu , aby określić znacznik.
Ten parametr jest również nazywany fmt
i zapisywany w następującej składni:
marker|line|color
Przykład
Zaznacz każdy punkt kółkiem:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()
Wynik:
Wartość znacznika może być dowolną wartością z powyższego odniesienia do znacznika.
Wartość wiersza może być jedną z następujących:
Linia odniesienia
Line Syntax | Description | |
---|---|---|
'-' | Solid line | |
':' | Dotted line | |
'--' | Dashed line | |
'-.' | Dashed/dotted line |
Uwaga: Jeśli pominiesz wartość linii w parametrze fmt, żadna linia nie zostanie wydrukowana.
Krótka wartość koloru może być jedną z następujących:
Kolor odniesienia
Color Syntax | Description | |
---|---|---|
'r' | Red | |
'g' | Green | |
'b' | Blue | |
'c' | Cyan | |
'm' | Magenta | |
'y' | Yellow | |
'k' | Black | |
'w' | White |
Rozmiar znacznika
Możesz użyć argumentu słowa kluczowego markersize
lub krótszej wersji, ms
aby ustawić rozmiar znaczników:
Przykład
Ustaw rozmiar znaczników na 20:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()
Wynik:
Kolor znacznika
Możesz użyć argumentu słowa kluczowego markeredgecolor
lub krótszego mec
, aby ustawić kolor
krawędzi znaczników:
Przykład
Ustaw kolor EDGE na czerwony:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()
Wynik:
Możesz użyć argumentu słowa kluczowego markerfacecolor
lub krótszego mfc
, aby ustawić kolor wewnątrz krawędzi znaczników:
Przykład
Ustaw kolor TWARZY na czerwony:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()
Wynik:
Użyj obu argumentów mec
i mfc
do koloru całego znacznika:
Przykład
Ustaw kolor krawędzi i twarzy na czerwony:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()
Wynik:
Możesz również użyć szesnastkowych wartości kolorów :
Przykład
Zaznacz każdy punkt pięknym zielonym kolorem:
...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
...
Wynik:
Lub dowolna z 140 obsługiwanych nazw kolorów .
Przykład
Zaznacz każdy punkt kolorem o nazwie „hotpink”:
...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...
Wynik: