Samouczek Pythona

Strona główna Pythona Wprowadzenie do Pythona Wprowadzenie do Pythona Składnia Pythona Komentarze w Pythonie Zmienne w Pythonie Typy danych Pythona Liczby w Pythonie Casting w Pythonie Ciągi Pythona Wartości logiczne w Pythonie Operatory Pythona Listy Pythona Krotki Pythona Zestawy Pythona Słowniki Pythona Python, jeśli... w przeciwnym razie Pętle while Pythona Python dla pętli Funkcje Pythona Python Lambda Tablice Pythona Klasy/obiekty Pythona Dziedziczenie Pythona Iteratory Pythona Zakres Pythona Moduły Pythona Daty Pythona Matematyka w Pythonie Python JSON RegEx w Pythonie PIP w Pythonie Python Wypróbuj... Z wyjątkiem Dane wejściowe użytkownika w Pythonie Formatowanie ciągów w Pythonie

Obsługa plików

Obsługa plików w Pythonie Odczytywanie plików Pythona Zapis/Tworzenie plików w Pythonie Usuń pliki Pythona

Moduły Pythona

Samouczek NumPy Przewodnik po pandzie Samouczek Scipy

Python Matplotlib

Wprowadzenie do biblioteki Matplotlib Matplotlib Rozpocznij Matplotlib Pyplot Matplotlib kreślenie Markery Matplotlib Linia Matplotlib Etykiety Matplotlib Siatka Matplotlib Wykresy podrzędne Matplotlib Rozproszenie Matplotlib Paski Matplotlib Histogramy Matplotlib Wykresy kołowe Matplotlib

Nauczanie maszynowe

Pierwsze kroki Tryb średniej mediany Odchylenie standardowe Percentyl Dystrybucja danych Normalna dystrybucja danych Wykres punktowy Regresja liniowa Regresja wielomianowa Regresja wielokrotna Skala Trenuj/Test Drzewo decyzyjne

Python MySQL

Rozpocznij MySQL Tworzenie bazy danych MySQL Utwórz tabelę MySQL Wstaw MySQL Wybór MySQL MySQL Gdzie Zamów MySQL według Usuń MySQL Tabela upuszczania MySQL Aktualizacja MySQL Limit MySQL Dołącz do MySQL

Python MongoDB

MongoDB Rozpocznij MongoDB Utwórz bazę danych MongoDB Utwórz kolekcję Wstaw MongoDB MongoDB Znajdź Zapytanie MongoDB Sortuj MongoDB Usuń MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizacja MongoDB Limit MongoDB

Odniesienie do Pythona

Przegląd Pythona Wbudowane funkcje Pythona Metody ciągów Pythona Metody listy Pythona Metody słownika Pythona Metody krotek w Pythonie Metody zestawów Pythona Metody plików Pythona Słowa kluczowe w Pythonie Wyjątki Pythona Słownik Pythona

Odniesienie do modułu

Moduł losowy Moduł żądań Moduł statystyk Moduł matematyczny Moduł cMath

Instrukcje Pythona

Usuń duplikaty listy Odwróć ciąg Dodaj dwie liczby

Przykłady Pythona

Przykłady Pythona Kompilator Pythona Ćwiczenia z Pythona Quiz Pythona Certyfikat Pythona

Uczenie maszynowe — tryb średniej mediany


Średnia, mediana i tryb

Czego możemy się nauczyć patrząc na grupę liczb?

W uczeniu maszynowym (oraz w matematyce) często interesują nas trzy wartości:

  • Średnia — średnia wartość
  • Mediana — wartość punktu środkowego
  • Tryb — najczęstsza wartość

Przykład: Zarejestrowaliśmy prędkość 13 samochodów:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Jaka jest średnia, średnia lub najczęstsza wartość prędkości?


Oznaczać

Wartość średnia jest wartością średnią.

Aby obliczyć średnią, znajdź sumę wszystkich wartości i podziel sumę przez liczbę wartości:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

Moduł NumPy ma na to metodę. Dowiedz się więcej o module NumPy w naszym samouczku NumPy .

Przykład

Użyj mean()metody NumPy, aby znaleźć średnią prędkość:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)


Mediana

Mediana to wartość pośrodku, po posortowaniu wszystkich wartości:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Ważne jest, aby liczby zostały posortowane, zanim będzie można znaleźć medianę.

Moduł NumPy ma na to metodę:

Przykład

Użyj median()metody NumPy, aby znaleźć średnią wartość:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Jeśli w środku są dwie liczby, sumę tych liczb podziel przez dwa.

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 =
86.5

Przykład

Za pomocą modułu NumPy:

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Tryb

Wartość Mode to wartość, która pojawia się najczęściej:

99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86

Moduł SciPy ma na to metodę. Dowiedz się więcej o module SciPy w naszym samouczku SciPy .

Przykład

Użyj mode()metody SciPy, aby znaleźć liczbę, która pojawia się najczęściej:

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

Podsumowanie rozdziału

Średnia, mediana i tryb to techniki często używane w uczeniu maszynowym, dlatego ważne jest, aby zrozumieć stojącą za nimi koncepcję.