Samouczek Pythona

Strona główna Pythona Wprowadzenie do Pythona Wprowadzenie do Pythona Składnia Pythona Komentarze w Pythonie Zmienne w Pythonie Typy danych Pythona Liczby w Pythonie Casting w Pythonie Ciągi Pythona Wartości logiczne w Pythonie Operatory Pythona Listy Pythona Krotki Pythona Zestawy Pythona Słowniki Pythona Python, jeśli... w przeciwnym razie Pętle while Pythona Python dla pętli Funkcje Pythona Python Lambda Tablice Pythona Klasy/obiekty Pythona Dziedziczenie Pythona Iteratory Pythona Zakres Pythona Moduły Pythona Daty Pythona Matematyka w Pythonie Python JSON RegEx w Pythonie PIP w Pythonie Python Wypróbuj... Z wyjątkiem Dane wejściowe użytkownika w Pythonie Formatowanie ciągów w Pythonie

Obsługa plików

Obsługa plików w Pythonie Odczytywanie plików Pythona Zapis/Tworzenie plików w Pythonie Usuń pliki Pythona

Moduły Pythona

Samouczek NumPy Przewodnik po pandzie Samouczek Scipy

Python Matplotlib

Wprowadzenie do biblioteki Matplotlib Matplotlib Rozpocznij Matplotlib Pyplot Matplotlib kreślenie Markery Matplotlib Linia Matplotlib Etykiety Matplotlib Siatka Matplotlib Wykresy podrzędne Matplotlib Rozproszenie Matplotlib Paski Matplotlib Histogramy Matplotlib Wykresy kołowe Matplotlib

Nauczanie maszynowe

Pierwsze kroki Tryb średniej mediany Odchylenie standardowe Percentyl Dystrybucja danych Normalna dystrybucja danych Wykres punktowy Regresja liniowa Regresja wielomianowa Regresja wielokrotna Skala Trenuj/Test Drzewo decyzyjne

Python MySQL

Rozpocznij MySQL Tworzenie bazy danych MySQL Utwórz tabelę MySQL Wstaw MySQL Wybór MySQL MySQL Gdzie Zamów MySQL według Usuń MySQL Tabela upuszczania MySQL Aktualizacja MySQL Limit MySQL Dołącz do MySQL

Python MongoDB

MongoDB Rozpocznij MongoDB Utwórz bazę danych MongoDB Utwórz kolekcję Wstaw MongoDB MongoDB Znajdź Zapytanie MongoDB Sortuj MongoDB Usuń MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizacja MongoDB Limit MongoDB

Odniesienie do Pythona

Przegląd Pythona Wbudowane funkcje Pythona Metody ciągów Pythona Metody listy Pythona Metody słownika Pythona Metody krotek w Pythonie Metody zestawów Pythona Metody plików Pythona Słowa kluczowe w Pythonie Wyjątki Pythona Słownik Pythona

Odniesienie do modułu

Moduł losowy Moduł żądań Moduł statystyk Moduł matematyczny Moduł cMath

Instrukcje dotyczące Pythona

Usuń duplikaty listy Odwróć ciąg Dodaj dwie liczby

Przykłady Pythona

Przykłady Pythona Kompilator Pythona Ćwiczenia z Pythona Quiz Pythona Certyfikat Pythona

Linia Matplotlib


Styl linii

Możesz użyć argumentu słowa kluczowego linestylelub krótszego ls, aby zmienić styl kreślonej linii:

Przykład

Użyj linii przerywanej:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

Wynik:

Przykład

Użyj linii przerywanej:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

Wynik:



Krótsza składnia

Styl linii można zapisać w krótszej składni:

linestylemożna zapisać jako ls.

dottedmożna zapisać jako :.

dashedmożna zapisać jako --.

Przykład

Krótsza składnia:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

Wynik:


Style linii

Możesz wybrać dowolny z tych stylów:

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

Kolor linii

Możesz użyć argumentu słowa kluczowego colorlub krótszego c, aby ustawić kolor linii:

Przykład

Ustaw kolor linii na czerwony:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

Wynik:

Możesz również użyć szesnastkowych wartości kolorów :

Przykład

Działka z piękną zieloną linią:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

Wynik:

Lub dowolna z 140 obsługiwanych nazw kolorów .

Przykład

Działka z kolorem o nazwie „hotpink”:

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

Wynik:


Szerokość linii

Możesz użyć argumentu słowa kluczowego linewidthlub krótszego lw, aby zmienić szerokość linii.

Wartość jest liczbą zmiennoprzecinkową, w punktach:

Przykład

Działka z linią o szerokości 20,5 pt:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

Wynik:


Wiele linii

Możesz wykreślić dowolną liczbę linii, po prostu dodając więcej plt.plot()funkcji:

Przykład

Narysuj dwie linie, określając plt.plot()funkcję dla każdej linii:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

Wynik:

Możesz także wykreślić wiele linii, dodając punkty na osi X i Y dla każdej linii w tej samej plt.plot()funkcji.

(W powyższych przykładach określiliśmy tylko punkty na osi y, co oznacza, że ​​punkty na osi x otrzymały wartości domyślne (0, 1, 2, 3).)

Wartości x i y występują parami:

Przykład

Narysuj dwie linie, określając wartości punktów x i y dla obu linii:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

Wynik: