Samouczek Pythona

Strona główna Pythona Wprowadzenie do Pythona Wprowadzenie do Pythona Składnia Pythona Komentarze w Pythonie Zmienne w Pythonie Typy danych Pythona Liczby w Pythonie Casting w Pythonie Ciągi Pythona Wartości logiczne w Pythonie Operatory Pythona Listy Pythona Krotki Pythona Zestawy Pythona Słowniki Pythona Python, jeśli... w przeciwnym razie Pętle while Pythona Python dla pętli Funkcje Pythona Python Lambda Tablice Pythona Klasy/obiekty Pythona Dziedziczenie Pythona Iteratory Pythona Zakres Pythona Moduły Pythona Daty Pythona Matematyka w Pythonie Python JSON RegEx w Pythonie PIP w Pythonie Python Wypróbuj... Z wyjątkiem Dane wejściowe użytkownika w Pythonie Formatowanie ciągów w Pythonie

Obsługa plików

Obsługa plików Pythona Odczytywanie plików Pythona Zapis/Tworzenie plików w Pythonie Usuń pliki Pythona

Moduły Pythona

Samouczek NumPy Przewodnik po pandzie Samouczek Scipy

Python Matplotlib

Wprowadzenie do biblioteki Matplotlib Matplotlib Rozpocznij Matplotlib Pyplot Matplotlib kreślenie Markery Matplotlib Linia Matplotlib Etykiety Matplotlib Siatka Matplotlib Wykresy podrzędne Matplotlib Rozproszenie Matplotlib Paski Matplotlib Histogramy Matplotlib Wykresy kołowe Matplotlib

Nauczanie maszynowe

Pierwsze kroki Tryb średniej mediany Odchylenie standardowe Percentyl Dystrybucja danych Normalna dystrybucja danych Wykres punktowy Regresja liniowa Regresja wielomianowa Regresja wielokrotna Skala Trenuj/Test Drzewo decyzyjne

Python MySQL

Rozpocznij MySQL Tworzenie bazy danych MySQL Utwórz tabelę MySQL Wstaw MySQL Wybór MySQL MySQL Gdzie Zamów MySQL według Usuń MySQL Tabela upuszczania MySQL Aktualizacja MySQL Limit MySQL Dołącz do MySQL

Python MongoDB

MongoDB Rozpocznij MongoDB Utwórz bazę danych MongoDB Utwórz kolekcję Wstaw MongoDB MongoDB Znajdź Zapytanie MongoDB Sortuj MongoDB Usuń MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizacja MongoDB Limit MongoDB

Odniesienie do Pythona

Przegląd Pythona Wbudowane funkcje Pythona Metody ciągów Pythona Metody listy Pythona Metody słownika Pythona Metody krotek w Pythonie Metody zestawów Pythona Metody plików Pythona Słowa kluczowe w Pythonie Wyjątki Pythona Słownik Pythona

Odniesienie do modułu

Moduł losowy Moduł żądań Moduł statystyk Moduł matematyczny Moduł cMath

Instrukcje Pythona

Usuń duplikaty listy Odwróć ciąg Dodaj dwie liczby

Przykłady Pythona

Przykłady Pythona Kompilator Pythona Ćwiczenia z Pythona Quiz Pythona Certyfikat Pythona

Rekurencja funkcji Pythona


Rekurencja

Python akceptuje również rekurencję funkcji, co oznacza, że ​​zdefiniowana funkcja może wywołać samą siebie.

Rekurencja jest powszechną koncepcją matematyczną i programistyczną. Oznacza to, że funkcja wywołuje samą siebie. Ma to tę zaletę, że możesz zapętlić dane, aby osiągnąć wynik.

Deweloper powinien być bardzo ostrożny z rekurencją, ponieważ może być dość łatwo wślizgnąć się do napisania funkcji, która nigdy się nie kończy, lub takiej, która używa nadmiernej ilości pamięci lub mocy procesora. Jednak poprawnie napisana rekurencja może być bardzo wydajnym i matematycznie eleganckim podejściem do programowania.

W tym przykładzie tri_recursion() jest funkcją, którą zdefiniowaliśmy tak, aby wywoływała samą siebie ("recurse"). Używamy zmiennej k jako danych, która zmniejsza się ( -1 ) za każdym razem, gdy wykonujemy rekurencję. Rekurencja kończy się, gdy warunek nie jest większy niż 0 (tj. gdy wynosi 0).

Nowemu programiście może zająć trochę czasu, aby dowiedzieć się, jak dokładnie to działa, najlepszym sposobem jest przetestowanie i zmodyfikowanie go.

Przykład

Przykład rekurencji

def tri_recursion(k):
  if(k>0):
    result = k+tri_recursion(k-1)
    print(result)
  else:
    result = 0
  return result

print("\n\nRecursion Example Results")
tri_recursion(6)