HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Samouczek Pythona

Strona główna Pythona Wprowadzenie do Pythona Wprowadzenie do Pythona Składnia Pythona Komentarze w Pythonie Zmienne w Pythonie
Zmienne w Pythonie Nazwy zmiennych Przypisz wiele wartości Zmienne wyjściowe Zmienne globalne Zmienne ćwiczenia
Typy danych Pythona Liczby w Pythonie Casting w Pythonie Ciągi Pythona
Ciągi Pythona Krojenie sznurków Modyfikuj ciągi Połącz ciągi Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Wartości logiczne w Pythonie Operatory Pythona Listy Pythona
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Krotki Pythona
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Zestawy Pythona
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Słowniki Pythona
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python, jeśli... w przeciwnym razie Pętle while Pythona Python dla pętli Funkcje Pythona Python Lambda Tablice Pythona Klasy/obiekty Pythona Dziedziczenie Pythona Iteratory Pythona Zakres Pythona Moduły Pythona Daty Pythona Matematyka w Pythonie Python JSON RegEx w Pythonie PIP w Pythonie Python Wypróbuj... Z wyjątkiem Dane wejściowe użytkownika w Pythonie Formatowanie ciągów w Pythonie

Obsługa plików

Obsługa plików Pythona Odczytywanie plików Pythona Zapis/Tworzenie plików w Pythonie Usuń pliki Pythona

Moduły Pythona

Samouczek NumPy Przewodnik po pandzie Samouczek Scipy

Python Matplotlib

Wprowadzenie do biblioteki Matplotlib Matplotlib Rozpocznij Matplotlib Pyplot Matplotlib kreślenie Markery Matplotlib Linia Matplotlib Etykiety Matplotlib Siatka Matplotlib Wykresy podrzędne Matplotlib Rozproszenie Matplotlib Paski Matplotlib Histogramy Matplotlib Wykresy kołowe Matplotlib

Nauczanie maszynowe

Pierwsze kroki Tryb średniej mediany Odchylenie standardowe Percentyl Dystrybucja danych Normalna dystrybucja danych Wykres punktowy Regresja liniowa Regresja wielomianowa Regresja wielokrotna Skala Trenuj/Test Drzewo decyzyjne

Python MySQL

Rozpocznij MySQL Tworzenie bazy danych MySQL Utwórz tabelę MySQL Wstaw MySQL Wybór MySQL MySQL Gdzie Zamów MySQL według Usuń MySQL Tabela upuszczania MySQL Aktualizacja MySQL Limit MySQL Dołącz do MySQL

Python MongoDB

MongoDB Rozpocznij MongoDB Utwórz bazę danych MongoDB Utwórz kolekcję Wstaw MongoDB MongoDB Znajdź Zapytanie MongoDB Sortuj MongoDB Usuń MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizacja MongoDB Limit MongoDB

Odniesienie do Pythona

Przegląd Pythona Wbudowane funkcje Pythona Metody ciągów Pythona Metody listy Pythona Metody słownika Pythona Metody krotek w Pythonie Metody zestawów Pythona Metody plików Pythona Słowa kluczowe w Pythonie Wyjątki Pythona Słownik Pythona

Odniesienie do modułu

Moduł losowy Moduł żądań Moduł statystyk Moduł matematyczny Moduł cMath

Instrukcje Pythona

Usuń duplikaty listy Odwróć ciąg Dodaj dwie liczby

Przykłady Pythona

Przykłady Pythona Kompilator Pythona Ćwiczenia z Pythona Quiz Pythona Certyfikat Pythona

Python Statistics.mode() Metoda

❮ Metody statystyczne

Przykład

Oblicz tryb (tendencję centralną) podanych danych:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the mode
print(statistics.mode([1, 3, 3, 3, 5, 7, 7 9, 11]))
print(statistics.mode([1, 1, 3, -5, 7, -9, 11]))
print(statistics.mode(['red', 'green', 'blue', 'red']))

Definicja i użycie

Metoda statistics.mode()oblicza mod (tendencję centralną) danego liczbowego lub nominalnego zbioru danych.

Składnia

statistics.mode(data)

Wartości parametrów

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)

Uwaga: Jeśli dane są puste, zwraca błąd StatisticsError.

Szczegóły techniczne

Wartość zwrotu: A floatlub wartość nominalna, reprezentująca tryb podanych danych
Wersja Pythona: 3.4
Dziennik zmian: 3.8: Teraz obsługuje multimodalne zestawy danych (zwróci pierwszy napotkany tryb)

❮ Metody statystyczne