Przykłady AI

Próbki sztucznej inteligencji:

  • Samojezdne samochody
  • Płatność elektroniczna
  • mapy Google
  • Autokorekta tekstu
  • Tłumaczenie automatyczne
  • Chatboty
  • Media społecznościowe
  • Wykrywanie twarzy
  • Algorytmy wyszukiwania
  • Roboty
  • Zautomatyzowane inwestycje
  • NLP — przetwarzanie języka naturalnego
  • Latające drony
  • Dr Watson
  • Jabłko Siri
  • Microsoft Cortana
  • Amazonka Alexa

Sztuczna inteligencja muzyczna

Czy algorytm może skomponować lepszą muzykę niż człowiek?

David Cope jest byłym profesorem muzyki na Uniwersytecie Santa Cruz (Kalifornia).

Od ponad 30 lat David Cope opracowuje Emmy lub EMI (Eksperymentalna Inteligencja Muzyczna), algorytm do komponowania muzyki w stylu znanych kompozytorów.


Bacha, Larsona czy EMI?

W teście przeprowadzonym przez profesora Douglasa Hofstadtera z University of Oregon pianista wykonał trzy utwory muzyczne w stylu Bacha:

  • Jeden napisany przez Bacha
  • Jeden napisany przez Steve'a Larsona
  • Jeden napisany przez EMI

Dr Larson został zraniony, gdy publiczność doszła do wniosku, że jego utwór został napisany przez EMI.

Poczuł się lepiej, gdy słuchacze uznali, że utwór skomponowany przez EMI to prawdziwy Bach.

Źródło: New York Times

Vivaldi


Sztuczna inteligencja zdrowotna

Pandemia Corona wywołała potrzebę optymalizacji opieki medycznej .

Uczenie maszynowe to nowa technologia, która może zapewnić lepsze odkrywanie leków, krótszy czas opracowywania i niższe koszty leków.

Uczenie maszynowe umożliwia służbie zdrowia wykorzystanie „dużych danych” do podejmowania lepszych decyzji medycznych lub klinicznych.

Linia bazowa projektu

Project Baseline to inicjatywa mająca na celu ułatwienie wszystkim wnoszenia wkładu w mapę zdrowia ludzkiego i uczestniczenia w badaniach klinicznych.

In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.

Linia bazowa

FDA Statement

Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices:

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine".