Testowanie perceptronu
- Perceptron musi zostać przetestowany i oceniony
- Perceptron musi być przetestowany pod kątem rzeczywistych wartości .
Przetestuj swoją bibliotekę
Wygeneruj nowe nieznane punkty i sprawdź, czy Twój Perceptron odgadnie prawidłowe odpowiedzi:
Przykład
// Test Against Unknown Data
const counter = 500;
for (let i = 0; i < counter; i++) {
let x = Math.random() * xMax;
let y = Math.random() * yMax;
let guess = ptron.activate([x, y, ptron.bias]);
let color = "black";
if (guess == 0) color = "blue";
plotter.plotPoint(x, y, color);
}
Policz błędy
Dodaj licznik, aby zliczyć liczbę błędów:
Przykład
// Test Against Unknown Data
const counter = 500;
let errors = 0;
for (let i = 0; i < counter; i++) {
let x = Math.random() * xMax;
let y = Math.random() * yMax;
let guess = ptron.activate([x, y, ptron.bias]);
let color = "black";
if (guess == 0) color = "blue";
plotter.plotPoint(x, y, color);
if (y > f(x) & guess == 0) {errors++}
}
Dostrój perceptron
Jak możesz dostroić Perceptron?
Oto parę sugestii:
- Dostosuj szybkość uczenia się
- Zwiększ ilość danych treningowych
- Zwiększ liczbę iteracji szkoleniowych