TensorFlow Przykład 1

Dane wejściowe

Powyższy model wykonuje 4 ważne kroki:

W kolejnych rozdziałach dowiesz się, jak zaprogramować kopię powyższego przykładu.

Dowiesz się, jak pobierać dane, czyścić dane i kreślić dane.

Dowiesz się również, jak zbudować model TensorFlow i jak go trenować.

Grafika jest wyświetlana za pomocą biblioteki tfjs-vis .

tfjs-vis to mała biblioteka do wizualizacji w przeglądarce przeznaczona do użytku z TensorFlow.js.

Główne cechy to:

Graficzne narzędzia do wizualizacji Machine Learning
Funkcje wizualizacji obiektów TensorFlow
Wizualizacje można organizować w Visorze (w modalnym oknie przeglądarki)
Może być używany z narzędziami niestandardowymi , takimi jak d3, Chart.js i Plotly.js