Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja sugeruje, że maszyny mogą naśladować ludzi w:

• Mówić
• Myślący
• Uczenie się
• Planowanie
• Zrozumienie

Inteligencja ludzka

Około 70 000 lat temu ludzki mózg zaczął rozwijać „Inteligencję Poznawczą”:

• Umiejętność rozumienia liczb
• Umiejętność rozumienia języka
• Umiejętność zrozumienia abstrakcyjnego myślenia

Języki

Stworzona inteligencja poznawcza:

• Umysł
• Słowa
• Liczby

Liczby

Inteligencja poznawcza stworzyła również:

• Liczby
• Rachunkowość
• Obliczenie

Komputery

AI jest wynikiem ludzkiej potrzeby wykonywania złożonych obliczeń .

Można to osiągnąć tylko przy użyciu szybkich komputerów.

Matematyka

Główne gałęzie matematyki związane ze sztuczną inteligencją to:

• Funkcje liniowe
• Grafika liniowa
• Algebra liniowa
• Prawdopodobieństwo
• Statystyka

Te rozdziały zawierają treści dotyczące gałęzi matematyki, które są wykorzystywane w projektach z zakresu nauki o danych (uczenie maszynowe / uczenie głębokie).

Algebra liniowa

Eksperci AI nie mogą żyć bez tej algebry:

• AI korzysta ze skalarów
• AI korzysta z wektorów
• AI korzysta z matryc
• AI korzysta z tensorów

Grafika liniowa

• Liniowy oznacza prosto
• Wykres liniowy to linia prosta
• Ogólnie rzecz biorąc, wykres liniowy wyświetla funkcję liniową

Prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo określa, jak prawdopodobne jest coś
Prawdopodobieństwo to liczba z zakresu od 0 do 1

Statystyka

Jak zbierać, analizować, interpretować i prezentować dane.

• Co jest najczęstsze?
• Co jest najbardziej oczekiwane?
• Co jest najbardziej normalne?

Nauka o sztucznej inteligencji

• Grupowanie
• Regresje
• Perceptrony
• Trening

Nauczanie maszynowe

• Perceptrony
• Uznanie
• Trening
• Testowanie

TensorFlow.js

• Instruktaż
• Operacje
• Przyłbica
• Modele

Grafika JavaScript

• Płótno
• Plotly.js
• Chart.js
• Wykres Google