AI w JavaScript

AI i JavaScript

Sztuczna inteligencja zmieniła naukę o przetwarzaniu obrazu, wizji komputerowej i zastosowaniach języka naturalnego.

Dzięki nowym bibliotekom AI programiści JavaScript mogą teraz tworzyć aplikacje do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się bez Pythona lub R. W ten sposób JavaScript może pomóc programistom wprowadzić sztuczną inteligencję do przeglądarki i sieci.

Dzięki sztucznej inteligencji programiści JavaScript mogą tworzyć bardziej inteligentne aplikacje internetowe.

Czy JavaScript jest dobry dla AI?

Obecnie większość aplikacji AI używa języka R lub Python.

Ale JavaScript ma wielką przyszłość jako język AI, a nawet ma pewne zalety:

• JavaScript jest lepiej znany. Wszyscy programiści mogą z niego korzystać.
• Bezpieczeństwo jest wbudowane. JavaScript nie może uzyskać dostępu do twoich plików.
• JavaScript jest szybszy niż Python.
• Współczesny JavaScript kompiluje się do kodu maszynowego.
• Współczesny JavaScript może używać akceleracji sprzętowej.

Interfejs API WebGL

WebGL to API JavaScript do renderowania grafiki 2D i 3D w dowolnej przeglądarce.

WebGL może działać zarówno na zintegrowanych, jak i samodzielnych kartach graficznych na dowolnym komputerze.

WebGL przenosi grafikę 3D do przeglądarki internetowej. Główni dostawcy przeglądarek Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) i Mozilla (Firefox) są członkami grupy roboczej WebGL.

WebGL 1.0 został wydany w marcu 2011 roku.

WebGL 2.0 został wydany w styczniu 2017 roku.

Sieci neuronowe z JavaScript

Sztuczna inteligencja może być skomplikowana z matematyki. Charakter sieci neuronowych jest wysoce techniczny, a żargon, który się z tym wiąże, ma tendencję do odstraszania ludzi.

Tutaj z pomocą może przyjść JavaScript. Potrzebujemy łatwych do zrozumienia interfejsów API oprogramowania, aby uprościć proces tworzenia i uczenia sieci neuronowych.